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AI 助手能力范围

MyInvestPilot Chat2Invest 是策引的第一方信息检索和研究解释入口。它帮助你把已有事实、规则、证据和问题组织得更清楚；具体模型、供应商、工具数量和内部运行时实现会随产品调整，不是稳定的产品契约。

确定性事实优先​

涉及 Portfolio 或策略时，回答应优先回到：

Portfolio rules
  -> signal / holdings / state / evidence
  -> AI explains / retrieves / compares bounded context
  -> user understands and decides

AI 输出不是新的事实来源。数据缺失、过期或状态为 abnormal / unavailable 时，AI 不能用一段自然语言覆盖确定性限制。

可以帮助什么​

解释 Portfolio 和策略​

  • 解释 Universe、Trading Strategy、Portfolio Construction 和执行假设；
  • 说明某个 signal 的规则触发条件；
  • 区分 holdings、现金、模拟执行和真实账户仓位；
  • 解释 state、reason code、evidence、回撤和空仓期；
  • 指出数据范围、样本量、成本和仍然未知的部分。

比较历史行为​

AI 可以按共同观察窗口比较两个策略或资产的历史收益、回撤、交易次数、现金暴露和失败方式。比较应展示差异与 trade-off，不把结果排序为“值得投资”或“最佳选择”。

解释市场背景​

AI 可以整理指数、行业、宏观事件、风险指标和待观察条件。市场背景不等于 Portfolio signal、Portfolio mutation 或投资建议。

检索文档和产品边界​

AI 可以定位策略、风险、Portfolio、邮件、Agent Lab 和原语文档，说明：

  • 普通用户从 /start 和官方 Portfolio 开始；
  • Custom Portfolio 是理解产品后的可选分支；
  • Agent Lab 是会员通过自己的 Harness 进行受控研究的入口；
  • Research Library 是公开内容和证据，不是运行时 Lab；
  • Community 用于讨论、反馈和支持。

整理研究问题​

当用户有一个模糊想法时，AI 可以把它整理成 hypothesis、baseline、观察窗口、一个待改变变量、评价指标和停止条件。需要执行时，会员应转到 Agent Lab，使用 canonical Strategy DSL 和 MCP 校验流程。

不负责什么​

  • 不把 signal 变成用户必须执行的买卖指令；
  • 不提供个性化投资建议、收益承诺或未来预测；
  • 不替用户选择“最值得投资”的标的、策略或配置；
  • 不输出固定的买入价格、止损止盈或仓位建议；
  • 不拥有 Formal Portfolio、仓位或参数的自主修改权限；
  • 不因为近期表现不好就默认启动优化；
  • 不把历史最高 CAGR、Sharpe 或评分当成稳健性证明；
  • 不把 chat2invest.com 当成 MyInvestPilot Agent Lab 或会员入口；
  • 不把 Community 当成实验执行、结果轮询或凭证传递渠道。

能力如何随产品变化​

公开文档描述的是用户可依赖的行为边界，而不是内部实现清单。具体字段、数据新鲜度和可用能力以当前页面、结构化响应和产品实现为准。遇到不确定的回答，应要求列出数据范围和证据，而不是要求模型给出更确定的结论。

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风险提示

AI 提供信息整理和研究辅助，不构成投资建议。历史模拟不代表未来表现，真实账户中的决策由用户独立做出并承担风险。

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