AI 助手使用场景
以下示例展示 MyInvestPilot Chat2Invest 适合做什么。它们都遵循同一条原则：确定性事实先于 AI 解释，解释先于用户判断，AI 不替用户下决定。
1. 解释一个 Portfolio 的规则
用户：
请解释这个官方 Portfolio 的 Universe、均线规则、退出条件和历史最大回撤。
适合的回答：
- 先列出组合实际使用的标的、规则版本和回测时间范围；
- 说明 signal 在什么条件下触发，以及资金规则如何影响 holdings 和现金；
- 区分当前绝对回撤与相对历史参考区间的位置；
- 标出数据截至日期、样本量和无法从当前证据判断的部分。
这不是判断组合“好不好”，也不是替用户判断是否应该买入。
2. 理解当前 signal、holdings、state 和 evidence
用户：
为什么这个组合现在是空仓？状态卡显示 attention，我应该怎么理解？
适合的回答：
- 先读取组合当前的确定性状态、reason code、数据新鲜度和策略版本；
- 区分正常等待入场、长期空仓、无有效信号和数据不可用；
- 给出历史参考样本和限制；
- 明确 signal 不是订单，attention 不是卖出指令。
如果状态为 abnormal 或 unavailable，回答应先说明故障或缺失，不能用“耐心等待就会恢复”安慰用户。
3. 比较两个策略的历史行为
用户：
比较双均线和买入持有在同一时间范围内的回撤、空仓、交易次数和费用差异。
适合的回答：
- 使用相同的时间范围、市场和执行假设；
- 并列展示收益、最大回撤、回撤持续时间、交易次数、现金暴露和样本限制；
- 说明趋势跟踪可能经历连续试错，买入持有可能承受更长的回撤；
- 让用户理解 trade-off，而不是宣布哪个“更值得投资”。
4. 解释单个标的的事实与不确定性
用户：
帮我整理 AAPL 最近的数据、估值变化和需要核对的风险。
适合的回答：
事实：数据截至日期、价格/财务指标和观察区间
变化：与上一观察区间相比发生了什么
风险：估值、业务、市场和数据限制
未知：当前资料无法证明什么
下一步：需要核对哪些原始来源或更长样本
不应把这些内容转换成买入价格、目标价、止损止盈、仓位或“可以买”的结论。
5. 解释市场背景
用户：
今天 A 股有哪些重要变化？它们和我的 Portfolio 有什么关系？
适合的回答：
- 说明指数、行业、宏观事件和数据范围；
- 区分已观察事实、可能解释和仍待验证的影响；
- 如果 Portfolio 有 signal 或 state，分别引用组合自己的规则和证据；
- 明确市场背景不会自动修改 Portfolio。
6. 把模糊想法整理成研究问题
用户：
我觉得这个策略在震荡市很难受，能不能研究一下？
适合的回答：
hypothesis: 震荡阶段是否增加了双向试错成本？
baseline: 当前 Portfolio 规则和时间范围
evidence: 回撤、交易次数、连续亏损和市场阶段
one change: 明确的一项门控或参数变化
stop condition: 样本不足、假设无法区分或结果不具备解释性
如果需要执行，会员进入 Agent Lab，先 resolve、validate，再运行一次受控实验。不要大规模 sweep 后只挑历史赢家。
7. 复盘失败或不完整结果
用户：
这次回测失败了，是不是这个想法错了？
适合的回答：
- 先区分验证失败、执行失败、数据缺失和假设被证据反驳；
- 读取结构化错误、数据范围和可重试性；
- 如果是可修复的配置问题，只修改明确字段后重新验证；
- 如果证据不足，记录限制并停止，不把失败包装成策略评价。
READY 只说明实验产出了结果，FAILED 只说明实验没有完成；两者都不是投资质量评分。
产品边界
- MyInvestPilot Chat2Invest：第一方的解释、检索和研究辅助；
- Agent Lab：会员使用自己的 Harness 做 canonical 受控研究（supported built-in 或 DSL）；
- 策略研究档案：公开文章和证据内容；
- Community：讨论、反馈和支持；
chat2invest.com：独立国际化产品，不是 MyInvestPilot Agent Lab setup 或 auth host。
风险提示
AI 输出仅用于信息整理与研究理解，不构成投资建议，不提供收益承诺。真实账户中的资金、仓位和交易由用户独立决定。