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再平衡策略组合表现对比

本页保留一组历史回测比较,用来说明 CAGR、XIRR、Sharpe、最大回撤、波动率和现金流口径之间的差异。它不是当前 Portfolio 排名,也不输出“保守 / 均衡 / 进取”配置建议。

样本口径

以下表格是历史文档样本:美股样本截至 2025 年、A 股样本截至 2025 年,数据更新标记为 2025-12-11。数据源、复权方式、交易日、费用、现金流和执行实现都会改变结果;阅读时应以当前 Portfolio 的 stateholdingsevidence 为准。

比较口径

  • 美股样本:2010–2025;杠杆组合和 TQQQ 的实际可用日期不同;
  • A 股样本:2017–2025;标的、交易单位和数据覆盖与美股不同;
  • 一次性样本:初始投入 10 万美元或人民币等值;
  • 定投样本:初始投入 1 万,之后每月投入 1,000;
  • 一次性投入通常使用 CAGR,多个现金流使用 XIRR;二者不能直接当成同一个指标排序。

美股历史样本

组合年化收益率Sharpe最大回撤波动率最终净值回测期
TQQQ 三倍杠杆纳指45.12%0.86-83.54%80.87%58.752015–2025
HFEA 杠杆组合36.50%0.61-75.09%51.25%104.262011–2025
定投 60/40 组合12.04%0.80-29.76%20.61%7.662010–2025
经典 60/40 组合12.88%1.09-24.34%15.12%6.892010–2025
永久组合7.28%0.75-20.37%8.47%3.072010–2025

定投 60/40 的 XIRR 与一次性 60/40 的 CAGR 不同;定投样本总投入也不同。因此“最终净值”不能单独用于判断策略优劣。

样本规则

组合资产与资金规则再平衡样本
TQQQ 三倍杠杆纳指100% TQQQ年度检查,偏离超过 5% 时调整
HFEA55% UPRO + 45% TMF季度检查,偏离超过 5% 时调整
定投 60/4060% VTI + 40% BND;初始 1 万、每月 1,000季度检查,偏离超过 5% 时调整
经典 60/4060% SPY + 40% AGG;一次性投入 10 万月度检查,偏离超过 3% 时调整
永久组合VTI / TLT / SHY / GLD 各 25%季度检查,偏离超过 5% 时调整

这些是回测输入,不是当前平台默认配置。TQQQ 和 HFEA 的历史数字尤其应结合杠杆 ETF 的每日重置、路径依赖和极端回撤阅读。

A 股历史样本

组合年化收益率Sharpe最大回撤波动率最终净值回测期
A 股永久组合6.23%0.71-8.18%5.59%1.722017–2025
A 股红利均衡5.89%0.97-8.43%6.66%1.672017–2025
A 股定投红利均衡6.81%1.31-17.80%16.77%1.572017–2025
组合资产与资金规则再平衡样本
A 股永久组合25% 沪深 300 ETF(510300)+ 25% 黄金 ETF(518880)+ 50% 国债 ETF(511010)季度检查,偏离超过 5% 时调整
A 股红利均衡40% 红利 ETF(510880)+ 40% 国债 ETF(511010)+ 20% 黄金 ETF(518880)季度检查,偏离超过 5% 时调整
A 股定投红利均衡同上;初始 1 万、每月 1,000季度检查,偏离超过 5% 时调整

ETF 代码是该历史样本的标识,不是推荐清单。市场、费用、交易单位、数据缺口和当前可用性应以实际 Portfolio 为准。

如何理解 CAGR、XIRR 与最终净值

CAGR 与 XIRR

  • CAGR 适合描述单笔起始资金在一段时间内的复合增长;
  • XIRR 适合存在多次现金流时按资金进入时间估算年化结果;
  • 定投的 XIRR 可能高于或低于一次性投入的 CAGR,取决于市场路径和现金流时点;
  • 两种口径不同,不能把数字放在同一排行榜里直接比较。

定投样本的回撤

定投账户的总价值同时包含持续注入的新资金。若回撤和波动率直接基于总价值计算,它们可能混合市场损益与资金注入影响。因此定投与一次性投入的回撤,应补充资金加权/时间加权口径和现金流记录后再解读。

终点金额

定投组合最终金额可能更大,只是因为总投入更多。比较时至少同时记录总投入、现金流日期、XIRR、CAGR、最终净值、最大回撤和恢复时间。

历史结果中的可验证观察

杠杆样本展示尾部路径

TQQQ 和 HFEA 的高年化数字伴随 75%–84% 的历史最大回撤。它们说明终点收益可能被少数强势年份显著拉高,也说明平均值不能代替路径、回撤和恢复时间。

60/40 展示暴露与波动的 trade-off

在这组样本里,经典 60/40 的历史回撤和波动低于杠杆组合,但终点收益也不同。原因可能包括资产相关性、债券阶段、再平衡和现金流口径;不能从单一期间推导未来表现。

A 股样本不能直接与美股样本混排

市场制度、数据区间、产品、交易单位和样本长度不同。A 股表格应作为独立样本阅读,不应把两个市场的 Sharpe 或 CAGR 直接当成同一实验的排名。

指标定义

指标含义阅读注意
CAGR年化复合增长率适合单笔资金口径;受起止日期影响
XIRR考虑现金流日期的年化内部收益率适合多次资金注入;依赖现金流记录
Sharpe超额收益与收益波动的比值受无风险利率、频率和样本窗口影响
最大回撤净值峰值到后续谷值的最大跌幅还要看持续时间和是否恢复
波动率收益序列的标准差不是全部风险,也不说明损失方向
最终净值按特定初始资金与现金流计算的终点金额/倍数不能脱离总投入和现金流比较

数据来源与限制

该历史样本使用策引策略引擎、策引数据服务、TargetWeightStrategyRebalancingCapitalStrategy 的回测结果。组合表现、数据截至日期、交易成本、价格缓冲、成交顺序和缺失数据都可能改变表格。

重新生成报告时,应固定:

  1. Universe 和资产代码;
  2. 起止日期和交易日定义;
  3. 初始资金与每笔现金流;
  4. 费用、滑点、价格缓冲和成交门槛;
  5. 再平衡频率、阈值和执行顺序。

然后同时发布成功、失败、异常、未成交和仍未知的结果。历史排名不是推荐,单一回测也不证明未来有效。

进一步研究

如果要检验某个变量,先写 baseline、hypothesis、停止条件和失败记录,再使用 Agent Lab 做受控实验。AI 可以整理指标和现金流差异,但不替用户选择“最适合”的组合,也不会根据排名修改 Formal Portfolio。

相关页面:资产配置入门再平衡机制HFEA定投与再平衡